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¿Cuándo utilizar pruebas no paramétricas?Las pruebas no paramétricas son pruebas que no hacen suposiciones sobre la población. Se prefieren cuando las escalas de las variables son nombre (nominal), rango (ordinal) o intervalo (intervalo).
¿Cuándo se usan las pruebas paramétricas?
Cuando nos apegamos a las suposición de distribución normal durante la fase de prueba de hipótesis estadísticas Realizamos nuestros análisis a través de pruebas paramétricas. En resumen, utilizaremos pruebas paramétricas cuando nuestras medidas numéricas estén de acuerdo con la distribución normal.
¿Qué son los métodos estadísticos paramétricos?La estadística paramétrica es una rama de la estadística que acepta que los datos cumplen con el principio de distribución aleatoria y realiza inferencias de acuerdo con los parámetros de distribución de probabilidad. Los métodos estadísticos primitivos más conocidos son los paramétricos. Generalmente, los métodos paramétricos aceptan más que los no paramétricos.
¿Cuáles son las condiciones de la prueba paramétrica?
Para que se apliquen las pruebas paramétricas;
Los datos se ajustan a la distribución normal Las varianzas son homogéneas. Los sujetos son independientes entre sí. El número de asignaturas es suficiente. ¿Para qué sirve la prueba de Shapiro Wilk?Antes de comenzar el análisis de datos, es útil verificar si nuestros datos son adecuados para una distribución normal. La prueba de Shapiro-Wilks es una de las pruebas más utilizadas para el control de la normalidad.
¿Cuáles son las ventajas del análisis paramétrico?
Pruebas paramétricas
Las pruebas paramétricas son más potentes y más flexibles que las pruebas no paramétricas. Además de ayudar a examinar el efecto de muchas variables independientes sobre la variable dependiente, también ayudan a evaluar sus interacciones entre sí. ¿Cuál es el equivalente paramétrico de la prueba U de Mann Whitney?La prueba U de Mann Whitney se usa para dos grupos independientes (equivalente no paramétrico de la prueba T independiente) para las pruebas que se pueden aplicar si no se cumplen los supuestos para las pruebas paramétricas.
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