Contribución ¿Qué es la inteligencia artificial neuronal? by Admin 5 de junio de 2020
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¿Qué es una neurona de inteligencia artificial?Las redes neuronales artificiales son sistemas computacionales desarrollados para su uso en aplicaciones de inteligencia artificial, inspirados en la forma en que los cerebros de los animales procesan la información. Hay muchas neuronas (células nerviosas) conectadas entre sí por sinapsis (puntos de comunicación entre las células nerviosas) en el cerebro de las personas.
¿En cuántas redes neuronales artificiales se dividen?Las redes neuronales artificiales se examinan en tres capas principales; Capa de entrada, capas intermedias (ocultas) y capa de salida.
¿Qué es un sistema nervioso artificial?
Las redes neuronales artificiales (ANN) son una tecnología de procesamiento de información inspirada en el procesamiento de información técnica del cerebro humano. ANN imita el funcionamiento del sistema nervioso biológico simple.
¿Cuándo surgieron las redes neuronales artificiales?
Descripción e historia de las redes neuronales artificiales Los cimientos del primer modelo computacional en el que las redes neuronales artificiales Las redes en las que se basan se encontraron a principios de la década de 1940. Comenzando su investigación, W.S. McCulloch y W.A. Pitts, con un artículo que publicaron en 1943.
¿Cuáles son los tipos de aprendizaje de la inteligencia artificial?Hay muchos modelos diferentes que se pueden usar en el aprendizaje artificial, pero se dividen en términos generales en tres tipos diferentes de aprendizaje: supervisado, no supervisado y de refuerzo.
¿Qué es un modelo de red neuronal artificial?Ajuste fino ¿Qué es el aprendizaje profundo?
Los casos en los que el modelo entrenado para un conjunto de datos se entrena y se usa un poco más para un conjunto de datos diferente se denomina ajuste fino. El propósito de este método; Es beneficiarse del conocimiento del modelo anterior construyendo un nuevo modelo sobre modelos de cierto nivel que han aprendido bien un tema determinado. Las Redes Neuronales Artificiales (ANN) consisten en una estructura que funciona en paralelo entre sí, transmitiéndose y recibiendo información entre sí. Las neuronas artificiales conectadas en una red se utilizan para resolver problemas.
¿Quién inventó las redes neuronales artificiales?1951. Marvin Minsky y Dean Edmunds inventaron la primera red neuronal artificial, la SNARC (Calculadora de amplificación analógica neuronal estocástica), que utilizó 3000 tubos de vacío para emular una red de 40 neuronas.
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