¿Qué es la prueba de normalidad de Shapiro Wilk?
En estadística, la prueba de Shapiro-Wilk es una prueba estadística no paramétrica y se encuentra entre las pruebas de normalidad. Esta prueba fue publicada por primera vez por el estadístico estadounidense Samuel Shapiro y el estadístico canadiense Martin Wilk en 1965. se basa en la suposición. Antes de comenzar el análisis de datos, es útil verificar si nuestros datos son adecuados para una distribución normal. La prueba de Shapiro-Wilks es una de las pruebas comúnmente utilizadas para el control de la normalidad.
¿Cuál debería ser el valor p de la prueba de Kolmogorov Smirnov?
Si es significativo en el nivel p<.05, se rechaza la hipótesis y se decide que la distribución no es normal. es dado. Si se obtiene el valor de p>.05, se acepta la hipótesis y se interpreta que la distribución no presenta una diferencia significativa con respecto a la distribución normal.
¿Cómo se contrasta el supuesto de normalidad?Mientras se prueba la normalidad, generalmente se prefiere la prueba de Shapiro-Wilk para muestras pequeñas y la prueba de Kolmogorov-Smirnov para muestras grandes. Esta es una muestra intermedia, ya que nuestros datos consistieron en 75 individuos. Se recomienda utilizar las pruebas de Kolmogorov-Smirnov si el número de muestras es de 30 o superior a 30. .
¿Para qué sirve la prueba de Kolmogorov-Smirnov?
Es una prueba que prueba si la distribución de una muestra está distribuida uniformemente. /p>
¿Cómo entender la distribución normal?
En la sección de estadísticas descriptivas, los valores del valor medio (media) y la mediana (mediana) para la prueba de distribución normal están cerca uno del otro , lo que indica que el conjunto de datos tiene una distribución normal.< /p> ¿Cuál debería ser el valor de Curtosis?
Cuando los valores de Curtosis y Skewness están entre -1,5 y +1,5, se considera que es una distribución normal (Tabachnick y Fidell, 2013).
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