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¿Qué es Spark Python?Apache Spark es una biblioteca de código abierto desarrollada con el lenguaje Scala que permite el procesamiento paralelo en grandes conjuntos de datos.
¿Cómo se llama el sistema donde se guardan los datos de forma distribuida en Spark Core?Es un sistema informático distribuido de código abierto. Está escrito en lenguaje Scala.
¿Cuál es la principal diferencia entre Hadoop MapReduce y Spark?Si bien Hadoop MapReduce necesita diferentes aplicaciones adicionales para diferentes necesidades, Spark realiza tareas como el aprendizaje automático y el procesamiento de gráficos de forma colectiva e interactiva en el mismo clúster. Hadoop está diseñado para procesar datos de manera agregada y eficiente.
¿Cómo instalar Spark?
Descargar y descomprimir Spark. Busque Apache Spark en Google o acceda a la página de descarga de Spark desde aquí. Descargue Spark haciendo clic en el enlace spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz. Haga clic derecho en el archivo spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz y ábralo con 7-zip diciendo "extraer aquí".
¿Qué es Spark y cómo funciona?
Spark, a gran escala Se ejecuta 100 veces más rápido que Hadoop MapReduce utilizado para el procesamiento de datos. También puede alcanzar esta velocidad a través de particiones controladas. La capa de programación simple proporciona poderosas capacidades de almacenamiento en caché y persistencia de disco. Ofrece computación en tiempo real y baja latencia debido a la computación en memoria.
¿Qué es Spark Dataframe?Podemos comparar la estructura Spark Dataframe (lo llamo Spark Table por alguna razón 🙂) con tablas en bases de datos relacionales; filas, columnas y esquema. Marco de datos de Spark; Python, R, Pandas, etc. Aunque el dataframe en lenguajes es similar, la mayor diferencia es que es apto para procesamiento distribuido.
¿Qué es Spark Core?Spark Core es el motor fundamental para el procesamiento de datos paralelos y distribuidos a gran escala. Con sus bibliotecas, permite una variedad de cargas de trabajo, como transmisión, SQL y aprendizaje automático. Es responsable de la gestión de la memoria y la recuperación de errores, la programación, la distribución y el seguimiento de trabajos en un clúster y la interacción con los sistemas de almacenamiento.
¿Cómo instalar Apache Spark?¿Cómo funciona Apache Spark?
Apache Spark es un marco informático de clúster de código abierto para el procesamiento de datos en tiempo real. La característica principal de Apache Spark es la computación en clúster en memoria, que aumenta la velocidad de procesamiento de una aplicación. Spark proporciona una interfaz para programar clústeres completos con paralelismo de datos implícito y tolerancia a fallas.
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